Pour le moment, le groupe est composé exclusivement d’enseignants-chercheurs de l’Institut de Mathématiques de Bourgogne (IMB) ou de l’institut Agro Dijon :
- Hervé Cardot (IMB)
- Catherine Labruère-Chazal (IMB)
- Kang Liu (IMB)
- Cristian Mendico (IMB)
- Patrick Tardivel (IMB)
- Léo Dort (Agro Dijon)
- Laurence Dujourdy (Agro Dijon)
- Johan Taflin (IMB)
Le groupe « Mathématiques pour l’intelligence artificielle » a été créé au printemps 2025. Le travail de ce groupe est dédié à la création de ressources mathématiques innovantes et à l’initiation d’actions de diffusion spécifiques à l’intelligence artificielle.
Nous espérons qu’à l’avenir ce groupe s’étoffera avec de nouveaux membres issus des collèges ou lycées de la région.
Depuis le printemps 2025, cinq réunions ont été organisées dont les thématiques sont :
- Le perceptron, la classification binaire
- La régression binaire (logistique ou probit)
- Les réseaux de neurones
- La rétropopagation du gradient
- L’algorithme des k-moyennes
- La régression isotonique
- Publication d’un article « La loi normale : la reine de l’aléatoire » (description de l’atelier sur le site Kits mathématiques )
Les perspectives pour l’année scolaire 2025-2026 sont très nombreuses et les principales actions auxquelles les membres du groupe souhaitent participer sont :
- L’animation de l’atelier « Jeu de Nim : l’IA en boîte (d’allumettes) » (description de l’atelier sur le site Kits mathématiques )
- Rédaction d’un article « L’indice de Manning permet-il de classer les empreintes de mains des grottes ornementées » et création d’un atelier sur ce sujet
- Rédaction d’un polycopié pour le nouveau cours en licence : « Mathématiques pour l’intelligence artificielle »
- Organisation d’une journée thématique « Mathématiques pour l’intelligence artificielle » en parallèle du congrès international « Mathématiques pour l’apprentissage automatique / Mathematics for Machine Learning »
Contact : Patrick Tardivel